麻省理工学院研究人员近日引入一项新技术，可以在动画电影和电子游戏中扮演英雄和恶棍的艺术家可以对自己的动画有更多的控制权。他们的方法生成称为重心坐标的数学函数，定义二维和三维形状如何在空间中弯曲、拉伸和移动。例如，艺术家使用他们的工具可以选择使3D猫尾巴的运动符合他们对动画猫“外观”的视觉的功能。解决这个问题的许多其他技术都是不灵活的，只为某个动画角色的重心坐标函数提供了一个选项。对于特定动画，每个函数可能是也可能不是最佳函数。每当艺术家想要尝试一种稍微不同的外观时，他们都必须从头开始，采用一种新的方法。

　　与以往的工作不同，该团队使用了一种特殊类型的神经网络来对未知的重心坐标函数进行建模。一个松散地基于人脑的神经网络，使用许多层相互连接的节点来处理输入。虽然神经网络经常应用于模拟人类思维的人工智能应用程序，但在该项目中，神经网络的使用是出于数学原因。研究人员的网络架构知道如何输出精确满足所有约束的重心坐标函数。它们将约束直接构建到网络中，因此当网络生成解决方案时，它们总是有效的。这种结构有助于艺术家设计有趣的重心坐标，而不必担心问题的数学方面。除了艺术应用之外，这项技术还可以用于医学成像、建筑、虚拟现实等领域，甚至可以作为一种工具用于计算机视觉，帮助机器人了解物体在现实世界中的移动方式。

　　资讯来源：麻省理工学院官网