麻省理工学院（MIT）和马萨诸塞州总医院（MGH）的研究人员的一项新研究表明，先进的人工智能系统可能会帮助手术室的麻醉师。

　　在《医学人工智能》的特别版中，由神经科学家、工程师和医生组成的团队展示了一种机器学习算法，用于连续自动给药麻醉药物异丙酚。通过深度强化学习的应用，该软件的神经网络同时学习其剂量选择如何维持无意识，以及如何评价其自身行为的有效性，该算法在复杂的、基于生理学的患者模拟中优于更传统的软件。它还与真正的麻醉师的表现非常相似，他们展示了如何在九次真正手术的记录数据下保持无意识。该算法的进步增加了计算机在不超过所需药物量的情况下保持患者无意识的可行性，从而使麻醉师可以在手术室中承担所有其他职责，包括确保患者保持静止、没有疼痛、保持生理稳定，并获得足够的氧气。

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