在人脑中，神经元对接收到的信息进行复杂的计算。麻省理工学院的研究人员现在已经证明树突是如何帮助执行这些计算的。树突是从神经元伸出的树枝状延伸。研究人员发现，在一个神经元中，不同类型的树突接收来自大脑不同部分的输入，并以不同的方式进行处理。研究人员说，这些差异可能有助于神经元整合各种输入，并产生适当的反应。

　　在研究人员在这项研究中检查的神经元中，这种树突处理似乎有助于细胞在一个涉及导航和规划运动的回路中吸收视觉信息，并将其与运动反馈结合起来。这些线性输入很可能代表跑步速度或目的地等信息，而进入基底树突的视觉信息则代表地标或环境的其他特征。基底树突的超线性使它们能够对视觉输入执行更复杂类型的计算，研究人员假设这使RSC能够灵活地适应视觉环境的变化。在接受丘脑输入的簇状树突中，似乎可以产生NMDA峰，但不是很容易。与顶端斜树突一样，簇状树突的NMDA受体密度较低。哈内特的实验室现在正在研究当老鼠执行导航任务时，在所有这些不同类型的树突中发生了什么。

　　资讯来源：http://news.mit.edu/