近日，美国研究团队开发出了一种功能强大的新型光学芯片，每秒可以处理近20亿张图像。这项研究论文题为“An on-chip photonic deep neural network for image classification”，发表在《自然》期刊上。

　　测试过程中，该团队制作了一个尺寸为9.3 mm 2（0.01 in 2）的芯片，用于对一系列手写字符进行分类。在对相关数据集进行训练后，该芯片对包含两种字符集的图像进行分类，准确率达93.8％，对四种类型的图像进行分类准确率为89.8％。同时，该芯片能在0.57纳秒内对每个字符进行分类，处理图像的速度达每秒17.5亿张。该团队表示，这种速度来自芯片将信息处理为光的能力，与现有计算机芯片相比具有一定优势。另外，使用该芯片不需要存储正在处理信息，不必将数据发送到内存卡。下一步，该团队计划扩大芯片规模，并通过调整这项技术以处理其他类型的数据。

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